Vers un développement logiciel piloté par des workflows d'ingénierie
Une nouvelle expérimentation autour d'OpenClaw, OpenCode et de l'Agentic SDLC.
Lire l'articleRetour d'expérience sur mes projets, mon apprentissage et mon évolution de développeur.
Une nouvelle expérimentation autour d'OpenClaw, OpenCode et de l'Agentic SDLC.
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L'intelligence artificielle transforme profondément le développement logiciel, mais toutes les décisions ne doivent pas lui être confiées. Cet article présente la philosophie d'architecture qui guide Trading OS, DevLog AI et le futur Developer OS : distinguer clairement ce qui doit rester déterministe, ce qui relève de l'interprétation par l'IA et ce qui bénéficie d'une approche hybride. Cette séparation des responsabilités permet de construire des systèmes robustes, évolutifs et maîtrisés, où l'IA devient un collaborateur spécialisé plutôt que le centre de l'application.
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Pourquoi développer DevLog AI alors que les agents IA comme ChatGPT ou Codex deviennent toujours plus performants ? Cet article présente la vision qui guide ce nouveau projet : construire une mémoire technique capable de préserver les décisions d'architecture, le contexte métier et l'historique d'un projet afin d'améliorer durablement la collaboration entre les développeurs et les agents IA. J'y reviens sur les choix d'architecture réalisés, la séparation entre le Java Core et le Python AI Engine, l'utilisation des ADR comme fondation du développement et le nouveau workflow d'ingénierie qui accompagne désormais mes projets.
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Retour sur une période riche en apprentissage : validation de la formation Concepteur Développeur d'Applications Java, obtention du niveau C1 au TOEIC, refonte complète du portfolio et développement de Trading OS, un projet mêlant Java, IA et finance.
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